微笑如一
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内容:
最大似然估计的目的就是:利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值。
原理:极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,是概率论在统计学中的应用。
极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。
通过若干次试验,观察其结果,利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大,则称为极大似然估计。


参考:
极大似然估计详解
https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849
如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」?
https://www.zhihu.com/question/24124998
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